AI无代码的发展背景与现状

1.AI无代码概念的提出背景

在数字化转型的持续深化下，传统的无代码平台通过可视化与组件化，成功地将软件开发从“编写代码”解放为“组装功能”，实现了第一轮的生产力解放。然而，企业的需求正变得愈发动态和复杂，单纯的“拖拽”式组装在面对高度定制化、需要智能决策的业务场景时，开始触及效率与能力的天花板。

正是在这一背景下，AI无代码应运而生。它并非无代码平台与人工智能技术的简单叠加，而是一场深刻的范式融合。其核心定义是：一种以人工智能为核心驱动力的新一代软件开发范式，它允许业务专家通过自然语言、对话引导、示例输入等更人性化的交互方式，由AI自动生成、组装并优化功能完备的应用程序，将软件生产从“人工配置”推向“智能生成”的新阶段。

2.AI无代码在各行业的应用情况

AI无代码的应用范围极为广泛。在制造业，南京钢铁集团有限公司便通过构建基于人工智能的数据分析平台，实现设备故障的提前预警和精准定位，大幅降低设备维护成本，提升生产效率。

在光电行业，友达光电大量导入AI推动预测式制造、研发和运营，入选世界灯塔工厂。麦肯锡团队对其评鉴结果为“大数据、AIOT及机器学习技术成熟应用”。

在金融行业，一些银行利用AI无代码平台快速开发风控模型，实现对信贷风险的精准评估，有效降低不良贷款率。

在零售行业，商家可通过AI无代码搭建智能库存管理系统，根据销售数据和市场趋势自动调整库存水平，减少库存积压和缺货现象。

在教育行业，学校能利用该技术开发在线教学平台和学习管理系统，为师生提供更便捷的教学服务。这些案例充分说明，AI无代码已深入各行各业，为不同领域的企业和机构带来有效、便捷的数字化转型解决方案。

3.AI无代码核心能力

AI无代码平台区别于传统无代码平台，核心区别在于智能、自适应与自进化，主要展现出以下三大核心能力特性：

自然交互与意图理解能力。平台能够理解用户用自然语言描述的业务需求（例如：“为销售团队创建一个客户跟进管理应用，需要记录联系历史、自动提醒回访并生成周报”），并自动将其转化为相应的数据模型、用户界面、业务流程和权限规则。这极大地降低了使用门槛，业务人员可以直接成为应用的“设计师”，无需理解背后的技术实现。

自动化生成与智能优化能力。这是AI无代码的核心。基于机器学习与大型语言模型，平台能够：自动生成代码/逻辑：根据需求描述，自动生成前端界面代码、后端业务逻辑乃至数据库查询语句。智能推荐与补全：在用户搭建过程中，AI能根据上下文智能推荐最合适的组件、流程节点或数据关联方式，如同拥有一个“资深开发助手”。性能与体验自优化：AI可以分析应用运行时的性能数据与用户操作习惯，自动提出优化建议，甚至主动调整代码结构或资源加载策略以提升用户体验。

持续学习与自适应能力。AI无代码平台是一个持续进化的系统，它能够从用户的行为反馈、历史项目以及不断变化的业务数据中学习，优化其生成模型与推荐算法。这意味着平台会越用越“聪明”，越来越贴合企业的特定业务场景和开发习惯，具备了一定的自进化属性。

AI无代码解决的问题

1.降低软件开发门槛和成本

AI无代码通过可视化组件拖拽等直观方式，让软件开发变得如同拼图一般简单。用户无需掌握复杂的编程语言，只需根据自己的业务需求，像搭积木一样选择合适的组件，将其拖拽到指定位置，并进行简单的配置，就能构建出功能完善的应用程序。这彻底打破了传统软件开发对编程技能的依赖，使得非技术背景的业务人员也能参与到应用开发中来。

对于开发人员而言，AI无代码减轻了他们的负担。他们不再需要从零开始编写每一行代码，而是可以利用平台提供的丰富组件和模板，快速搭建应用框架，将更多精力投入到业务逻辑的优化和创新上。而非技术人员也能凭借AI无代码平台自主完成一些简单的应用开发，不再完全依赖IT部门，提高了工作效率。

从成本角度来看，AI无代码缩短了开发周期，原本需要数周甚至数月才能完成的项目，可能在几天内就能交付。开发周期的缩短意味着人力成本的降低，同时减少了因项目延期带来的额外成本。而且，由于非技术人员也能参与开发，企业在招聘时不必过分追求高技术人才，从而降低了招聘和培训成本，为企业节省了大量资源。

2.提升开发效率

在快速迭代的商业环境中，开发效率是企业竞争力的重要体现。AI无代码在这方面表现出色，它使得应用的快速迭代和部署成为可能。当业务需求发生变化时，开发人员或非技术人员只需在AI无代码平台上对相关组件进行调整和配置，就能迅速更新应用功能，无需重新编写大量代码，从而实现应用的快速迭代。而平台提供的自动化部署功能，能够一键将更新后的应用部署到目标环境，缩短了部署时间。

自动化测试是AI无代码提升开发效率的又一重要手段。平台能够自动生成测试用例，并对应用进行自动化测试，发现潜在的问题和漏洞。这不仅减少了人工测试的工作量，还提高了测试的准确性和覆盖率，确保应用的质量和稳定性。

AI无代码还完美契合敏捷开发方法。敏捷开发强调快速响应需求变化和团队协作，AI无代码平台提供了灵活的开发环境和有效的协作工具，使得团队成员能够实时沟通、协同工作，快速完成应用的开发、测试和部署，满足敏捷开发的需求。

3.满足企业业务敏捷性需求

在当今市场，客户需求变幻莫测，企业必须保持高度的业务敏捷性，才能在激烈的竞争中立于不败之地。AI无代码为企业提供了强大的支持。

AI无代码平台使得业务的快速定制和调整变得轻而易举。当企业需要针对特定客户或市场推出定制化服务时，利用AI无代码平台可以迅速构建相应的应用，满足客户的个性化需求。而且，一旦市场环境或客户需求发生变化，企业也能及时对应用进行调整和优化，快速适应市场变化。

AI无代码在支持微服务架构方面具有明显优势。微服务架构将应用拆分为多个独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。AI无代码平台能够快速构建和部署这些微服务，使得企业可以更加灵活地管理和维护应用，提高系统的可扩展性和可维护性。

AI无代码还提升了业务创新的速度。传统的软件开发模式下，从创意提出到应用上线需要漫长的周期，而AI无代码让企业能够在短时间内将创新想法转化为实际应用，快速推向市场，抢占先机。

数睿数据在AI无代码领域的实践与贡献

1.数睿数据的AI无代码产品

数睿数据作为数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和管理者，推出了极具特色的AI无代码产品。以核心产品smardaten 数据驱动的企业级AI原生开发平台为基石，场景为指南针，我们提供四大产品解决方案——数字通、数据通、算力通和数智达，面向软件工程、数据工程、算力工程和企业数智化，为客户解决实实在在的问题。

smardaten是由数睿数据结合多年软件项目定制的成功实践研发的数据驱动的企业级AI原生开发平台，产品原生AI能力产品可支撑SWE Agent、Data Agent、Work Agent等多场景的智能体开发，可打造多行业、多场景的数智化应用。面向软件企业的项目实施、软件设计、开发测试、运维运营人员，提供覆盖软件需求-设计-开发-测试-运维运营等的一站式软件工程全流程技术平台，可显著提升软件定制项目的交付效能、缩短开发周期；面向规模以上工业企业的数字化部门，提供数智化底座及开发、运维、运营一体化平台，帮助企业构筑统一的技术体系，便于数字化部门组织软件开发团队，实现快速的软件应用定制、敏捷的服务响应、丰富的软件应用，并为使用人员提升统一且优良的应用使用体验。

2.数睿数据AI无代码产品能力

在无代码开发方面，smartdata平台提供了丰富的可视化组件，用户仅需通过拖拽操作就能快速构建业务应用系统。它具备海量数据处理能力，构建于分布式计算基础之上，汇集了分布式算法和数据分析方法，可有效完成复杂计算，满足企业级数据挖掘需求。在自动化模型构建上，支持自助机器学习，提供丰富的机器学习算法与工具，帮助用户快速构建数据模型。而且，平台还具备灵活的数据接入与处理能力，可接入多种数据源，对数据进行清洗、转换和整合，为后续的分析和应用提供可靠的数据基础。

在AI开发方面，将AI大模型融入smardaten一体化开发平台，smardaten面向需求调研、原型开发、软件设计、功能开发等环节，打造一系列智能助手。用户随时可借助AI快速上手，仅需20分钟即可将想法转化为可运行的应用。通过智能问答、需求推理、意图识别、模板推荐、指令反馈等交互体验，减少人工配置操作，覆盖应用生成、页面开发和功能调优、样式美化等，实现效率与体验双重进化。

以数据能力为基座，实现了“需求→设计→开发→测试→运维”的软件工程全流程智能化，提高开发效率、增强用户体验，终结“定制难、用数慢”的时代！它将AI从“单点工具”升级为“贯穿软件工程全链路”，将数据模型和软件流程深层打通，通过AI进行统一调用，帮助企业实现端到端软件开发交付。

3.数睿数据利用AI无代码应用优势

借助一系列AI智能体加速应用生成并基于无代码进一步自定义调整，在应用构建过程中通过多模态内容对话，为应用构建过程中提供应用推荐、应用生成、组件批量修改、样式优化、智能布局、操作指引、问题解答等服务，极大提高应用构建的效率。为用户带来AI驱动的全场景智能开发体验。平台具备4大核心AI能力：

①软件工程智能化：AI加速软件定制 将公司多年软件交付的流程方法与场景沉淀，转化为产品内置的标准化流程框架与知识库，使AI完全嵌入从需求调研、原型生成到页面开等端到端环节，提升全流程效率。

②数据工程智能化：AI加速数据使用 通过 AI 驱动的 Data Agent 技术栈重构企业数据价值链。其核心突破在于将传统割裂的数据准备、建模、分析等环节实现整合，并基于AI工具提高自动化处理能力，实现从原始数据到业务洞察的端到端智能跃迁。

③交互革命：全民化的创造平台 成为全民创造平台——让各类角色、无论技术背景深浅，都能轻松构建软件。仅需自然语言指令，即可快速创建业务和修改需求，加速应用交付进程。

④越用越聪明的AI助手 打造【知识库-智能体训练-应用开发】闭环，让企业积累的数字化资产转化为AI的“业务伙伴”，学习历史经验并在真实开发中验证，让需求分析更快、模板推荐更准。

4.数睿数据利用AI无代码技术提升客户价值

在实践中，数睿数据凭借AI无代码技术为众多企业解决了实际问题，明显提升了客户价值。以某大型零售企业为例，该企业在业务快速扩张的过程中，面临着库存管理效率低下、数据分析不及时等问题。数睿数据为其提供了基于AI无代码技术的解决方案，利用Smartdata平台快速搭建了智能库存管理系统。

该系统能够实时收集和分析销售数据、库存数据以及市场趋势等信息，通过内置的AI算法自动预测商品需求，并据此调整库存水平。系统还具备自动化预警功能，当库存低于安全库存或高于警戒库存时，会及时发出预警，提醒企业进行相应的补货或促销操作。通过这一系统，该企业成功实现了库存的精准管理，大幅减少了库存积压和缺货现象，降低了库存成本，提高了资金周转率。

此外，数睿数据还帮助某政府部门构建了智慧政务平台。利用AI无代码技术，平台快速实现了业务办理流程的自动化和智能化，简化了繁琐的审批流程，提高了办事效率。市民和企业可通过平台便捷地进行业务申请和查询，提升了政务服务的满意度和公信力。

数睿数据产品利用AI无代码技术解决企业实际问题

数睿数据通过深度融合AI与无代码技术，为企业构建了一个智能化的数字解决方案平台。该平台不仅显著提升了应用开发效率，更深层次地改变了企业解决问题的路径与能力。其在解决企业实际问题方面的价值，可总结为以下三点：

一、以“自然语言”驱动开发，实现业务需求的极速响应与精准落地

传统软件开发中，最大的瓶颈在于将模糊的业务需求转化为精确的技术方案，这一过程往往充满信息损耗与反复沟通。数睿数据的AI无代码平台通过引入自然语言处理（NLP）能力，从根本上重塑了这一流程。业务人员无需掌握专业的平台操作或逻辑编排知识，只需用日常语言描述业务目标，例如“创建一个供应商风险评估应用，需自动整合外部征信数据并生成预警报告”，平台AI引擎便能智能解析其意图，自动生成对应的数据模型、业务逻辑流、用户界面及权限体系。这极大地压缩了从“需求提出”到“原型验证”的周期，将以往需要数周的需求对齐与设计时间缩短至小时甚至分钟级，使得业务部门能够以前所未有的速度验证想法、响应市场变化，真正实现了业务与技术之间的“无缝对话”。

二、构建“数据智能”核心，将数据洞察转化为自动化的业务行动

企业虽坐拥海量数据，但如何让数据产生实际业务价值始终是一大挑战。数睿数据的平台将AI无代码技术与强大的数据引擎深度耦合，使其超越了传统的数据可视化工具，成为一个能够执行智能决策与预测的“业务大脑”。平台能够无缝对接内外部多源数据，并通过AI能力自动进行数据清洗、关联与建模。更重要的是，它允许业务人员通过自然语言指令或简单配置，直接定义基于数据的自动化规则与智能预警。例如，在供应链管理中，平台可实时监控库存与销售数据，当AI模型预测到某商品将出现缺货风险时，不仅能自动生成预警看板，更能自动触发采购申请流程，或直接向供应商发送询价单。这使企业从被动的“数据查看”转向主动的“数据驱动行动”，将数据洞察直接嵌入业务流程，实现了运营效率的质变。

三、赋能“公民开发者”，规模化沉淀与复用企业核心业务知识

企业的核心竞争力往往隐含在业务专家的经验中，难以规模化复用。数睿数据的AI无代码平台通过降低技术门槛并嵌入AI辅助能力，成功将一线业务专家转变为能够直接构建应用的“公民开发者”。当业务专家利用平台解决具体问题时，其宝贵的业务逻辑与决策模型会以数据模型、工作流程和业务规则的形式被沉淀到平台中，形成可复用的数字资产。AI会在此基础上进行学习与推荐，当其他部门遇到类似问题时，平台能智能推荐已有的解决方案或组件。这一机制构建了一个“越用越智能”的良性循环：企业每一次解决问题的过程，都在丰富和优化其共享的数字能力库。这不仅避免了知识的流失与重复建设的浪费，更让整个组织的集体智慧得以持续积累、进化与价值放大，从而构筑起一道坚实的数字化护城河。