创业近十年从来没像2025年这样让人心潮澎湃和“度日如年”，春节前夕DeepSeek R1横空出世，其开源、长推理模式以及极致的成本架构，让大模型一下“飞入寻常百姓家”，此后大模型发展日新月异、你方唱罢我登场，SOTA不断被刷新。我们每天都在兴奋、担忧和欣喜的五味杂陈中度过，兴奋的是赶上AI革命性发展的时代，担忧的是产品随时可能过时或者被新事物给替代，欣喜的是看到我们AI驱动的新产品每天都在进步。主要受“长推理模式”的启发，我们实现了应用软件生成的深度推理引擎，解决了复杂应用软件生成的准确度和可控性难题，并在2025年7月份发布了全面升级的smardaten2.0，从而实现了向数据驱动的企业级AI原生开发平台的跨越式升级，这就为我们真正实现“数智转型的普惠”奠定了坚实的基础。我们有越来越多的终端客户，特别是大型的工业制造企业客户，愿意跟我们一起，基于我们提供的smardaten数智化底座，采用“自研+迭代演进”的方式，逐步实现企业的数智化转型。

我们始终坚持不内卷，并通过“差异化”满足客户“快速构建软件和快速使用数据”的痛点诉求。凭借独特的和领先的产品竞争力，2025年继续在客户数量和客户质量上形成突破，新增中大型目标客户数十家，并与多个客户达成年千万级规模的合作。软件工厂全年累计交付数百个项目，交付效能再创新高。业务范畴也扩展到电子、医疗、新能源以及纺织、有色金属等更多的工业大类。我们也和传统的ISV/SI 客户持续保持着良好的合作关系，全力支撑他们增强产品力，提升营销能力和交付效能。受这些因素促进，我们整体业务仍然保持了良好的增长，客户和合同的质量有了显著的提升。全年经营目标预计会顺利达成。与此同时，我们在组织运作上，有更多的新人得到重用，各项流程有效支撑组织高效运作。各项工作的确定性得到了验证。

除了以上经营成绩，2025年IDC 为我们撰写了《结合AI和数据智能的无代码开发：smardaten的数字化创新路径》独家报告，高度认可我们的创新性。我们也继续进入信通院《高质量数字化转型产品级服务全景图（2025）》，成功入选《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单，荣登甲子光年《2025中国AI原生应用最具商业潜力榜》。参与全国信标委《软件工厂标准化研究报告》编制并入选《软件工厂工具及基础设施图谱》。感谢他们对数睿数据的认可，我们未来还将继续坚持技术创新和产业深耕，努力成为全球企业级AI原生开发平台和数智化转型赋能的领导者。

2025年我们以“客户经营”为主线，夯实客户基本盘，因地制宜发展客户，支持公司经营基本面。抛弃单一产品思维，为客户提供更加体系化的方案，以真正解决问题，创造价值。培养全面客户经营意识，通过客户价值牵引组织建设。客户是我们的衣食父母，必须把良好的“客户经营”贯穿到所有生产和管理活动中，切实落实我们成就客户的企业文化，并最终实现“让人人尽享数据价值”的愿景。

2025年，我们要求各个代表处要聚焦夯实“5A10B”的客户基本盘，这是我们的基本耕地，是不能突破的红线，我们只有保证客户基本盘的良好经营，优先保证他们的满意度，才能支持我们活下去，并且活好。经营好客户的目标就是给客户创造价值，即帮助软件公司赢单以及帮助工业企业提效。段永平先生分享他参加巴菲特午餐的主要收获就是认识到公司要经营好，首要的就是商业模式。什么是好的商业模式，他认为就是“能长期产生大量净现金流的赚钱方式”，其前提就是“拥有可持续的、对手难以复制的差异化”。我们现在推“产品+FDE”的模式就是为了帮助我们的客户更好的持续的做好数智化转型，同时为公司创造长期的净现金流。FDE的五大职责：深度参与调研和探索、快速交付原型和演示、驻场联合开发解决方案、指导并筹备上线以及用关键度量衡量影响，其基础就是依托我们不断迭代的smardaten产品，这就是真正的差异化，是“用户需要但竞争对手满足不了的某些东西”。

目前我们已经在能源、电力、造船、电子以及医疗等领域直接服务了一些头部终端客户，并且得到了客户很好的反馈。我们就应该发展更多的合作伙伴来复制我们的成功模式。今年我们在宁波、绍兴等地方开了合作伙伴的小规模会议，就是很好的开始。我们根据价值链的贡献来分配，现在FDE还是由我们来提供，将来我们的合作伙伴也可以加入进来，他们获得更多，就是规模化的基础。这里我们特别强调“因地制宜”，是因为每个代表处服务的客户特点是不一样的，即使都是工业客户，但每个地方工业集群的产业特色决定了客户的需求是不一样的，客户的要求也是不一样的。我们要求各个代表处要深入融入到当地的产业里面去，多交朋友、多学习，了解当地的产业特色，就是为了更加个性化的服务当地客户。

我们经常拿印巴空战来举例，巴基斯坦是靠东大提供的空战体系方案大败印军的，不仅仅是歼10c战机、空空导弹，而是靠预警雷达、地面指挥以及配套的数据链等形成一个高效的体系化作战能力，2025年，我们跟客户沟通，客户不再满足于采购一个工具、使用一个产品，他们更加关注怎么高效的依托这些工具或者产品去系统化、高效的解决问题。2025年我们发布了九龙大模型和Agent Studio，构建了面向软件工程、数据工程和数智化转型方面的多个专有大模型，并内建了SWE Agent、Data Agent和Work Agent三类智能体。升级发布了软件工程智能化解决方案“数字通”2.0，数据工程智能化解决方案“数据通”2.0，并发布了企业数智一体化解决方案“数智达”。我们通过内置的面向特定领域应用的智能体来全面提升软件的智能化水平，降低用户使用门槛，大幅度提升用户的端到端使用效率。这些解决方案都是“体系架构”，能解决复杂的IT问题，商业上就是解决ISV赢单和工业客户提效的问题。

例如客户需要高效的“智能问数”，仅仅一个Data Agent产品是不能实现的，需要完善的数据治理体系的支撑、需要专家知识库的支持，甚至需要把业务应用和数据资产打通，如果用“七国八制“去拼凑，是很难实现商业成功的。我们的主动数据治理、4+3构建框架以及知识平台等为客户构建了数用一体化的体系化方案，所以客户不会去纠结我们的报表功能是不是比友商差一些，因为这些功能即便有少许缺失都是可以补齐的，而“体系架构”才是决定成败的关键。我们要抛弃过去甲乙方的合作关系，和我们的客户基于“体系架构”设计满足客户现实情况的演进路径，这才是真正为客户负责。这样我们和客户就真正形成了“战略协同”，实现产品供给和客户需求的伴随成长。

我们认为公司的所有组织都要直接或者间接的为客户创造价值，要求所有一级部门主管要成为代表处的Sponsor，就是希望大家能直接参与到客户经营的活动中去，不仅仅是感受客户需求，更要抛弃部门藩篱，帮助代表处解决问题。部门主管只有站在更高的角度看待客户，我们才能建立大家的全局意识和经营意识。过去有些支持部门服务客户的时候，脑袋对着主管、屁股对着客户，怎么能服务好客户呢？一线承受着很大的经营压力，他们在呼唤炮火的时候，就是要得到后场不遗余力的支持。2025年，我们让客户成功部承担项目收入的KPI，让产品支持部承担产品收入的KPI，也是明确后台部门也是经营单位，项目收入除了按时保质完成交付推动验收，也可能存在管道储备不足的问题，那就要推动销售签单、创造和捕捉客户二次销售的机会，产品支持部门也是同样的道理，要帮助客户赢单以更多的形成产品消耗。市场部门也要去看，市场活动或者用户经营对客户转化的支持。你的私域不够大，公域的覆盖面不够宽或者不够精准，即便内容做得再好，也很难形成有效的客户转化。我们每个组织都能通过面向客户经营的指标穿透的指导自己各项活动，并且不断改进，这样的组织建设才是健康的。我们认为一切过程指标只是指导大家更好的成就客户的目标，不要用指标代替目标，自嗨于这些指标是千万要不得的。

2026年即将到来，我们将围绕“客户适度规模化”，以头部客户为标杆，全面提升客户服务深度和广度，从而支持公司挑战性经营目标的达成。在产品演进上，“坚持全面AI化”，通过AI来大幅度提升开发的效率和场景应用的效果，即以十倍提升为牵引，全面提升产品和服务的智能化水平。在组织建设方面，聚焦提升人才密度和干部成熟度，以支撑更好的经营结果达成。

经过几年的客户拓展，我们已经在包括新能源、电力、造船以及电子、医疗等领域成功服务了很多头部客户，并且成长为客户长期的在数智化转型方面的战略合作伙伴。首先，我们要提升这些客户服务的深度，从管理到运营，到生产、甚至工艺的全业务链条的价值深度。通过大模型等AI技术的引入，创造性的帮助客户解决数智化的一些深刻的问题。我们帮助这些客户建立了数字化的底座，也帮助客户解决了企业数据治理的基本问题，下面就是要和客户一起深入发掘场景化的问题，特别的要深入生产和经营的关键环节，基于客户的行业数据和行业知识，特别是工艺知识，去解决痛点和难点问题。我们理解这是一个长期的和客户共生共创的过程，到底需要什么数据、涉及什么样的工艺过程以及在哪个场景点发力，我们的客户更加擅长这些，但需要哪些AI技术，包括如何微调模型、如何构建知识库以及如何验证系统准确性等，我们更加擅长，因为它们在不同行业、不同场景有很强的通用性。我们在造船行业和纺织行业已经有一些场景化项目正在推进，这些项目只有几百万的规模，但对客户的价值超过千万，是非常有意义的事情。其次，我们要提升服务客户的广度，让更多的客户可以享受我们产品带来的价值。这个广度是围绕客户所在的产业价值网络进行的，包括客户同行业兄弟单位、上下游企业，都可以从数智化转型中获益，即从单点价值到网络价值。这些都是基于信任关系的拓展，都依赖我们所服务头部客户的满意度，所以标杆建设必须扎实。我们城市产业合作，因为是和当地的数字化公司深度绑定，既有政府的信任背书、也有大厂的平台支撑，还有我们业务的灵活性，是很好的模式。我们希望2026年能够拓展3-5个类似的城市，把我们在南通的经验复制出去。

2025年smardaten2.0的发布拉开了我们产品迈向AI原生的序幕，我们希望在软件工程和数据工程的全生命周期能够提升十倍以上的效率，我们必须依赖自研的领域大模型来完成这个工作。首先，拓展大模型生成的范围，使得生成的物料能够覆盖大部分的软件功能，包括业务逻辑、工作流以及二次开发的内容的部分代码，理想情况下，平台能够手工配置的功能，也全部支持自动生成。但我们资源有限还是根据客户的轻重缓急和我们自己对开发场景的统计分析来明确优先级和时间表。一切以实效为基础原则，之前工作流的生成看起来不错，但实际应用中还是要大量修改，我们就不放到正式版本中，但也要与时俱进，大模型技术迭代很快，昨天不适合或者技术不成熟的，也许今天就可以了。其次，要进一步提升大模型生成的准确性，“上下文工程”是很重要的抓手，我们可以通过更长和更深的步骤来逐步细化生成过程，SDD的方案同样对我们有参考价值。我们也可以为生成提供更多的微调数据和提示指令。数据量的大小和强化学习机制在后训练中已经被证明是非常有效的提升模型效果的方案。我们还是坚持之前的判断，软件修改比软件生成，是更常见的操作场景，尽管两者之间有重叠的功能部分，所以如何提升操作意图理解的准确性，以及如何让用户更好的使用自动化平台提供的15万多的功能项，是需要精心设计的。

已经有一些客户希望我们和他们一起进行面向具体行业业务流程或者操作的智能体共创，我们的Agent Studio 也提供了开发各种智能体的基本的功能，例如知识库构建、模型调用、工具调用以及模型定制等等，但这样的功能还是太“技术化了”，或者说我们需要那么多种类的智能体吗？Anthropic 提出Claude skills 的概念来简化智能体的构建，大模型负责调度和执行，而skills负责动态上下文的注入和可选数据文件和脚本的调用执行，某些skill可以强制切换执行的大模型。目前还不清楚，skills会不会成为企业智能体开发的主流模式过去一年我们也做了通用智能体和智能体自动生成方面的探索，我们自己判断有三点：（1）企业需要多智能体系统，这是由企业流程的复杂性决定的，不同角色的智能体分工协作才能更好处理更复杂、更长周期的企业流程；（2）智能体开发不存在统一模式 因为企业既存在老的业务系统也存在新的不同的供应商，智能体好不好，还是看能不能完整的解决业务问题；（3）智能体竞争的核心在独有的数据，即从模型本身，转向企业独有的高质量和实时数据的处理。2026年我们主要的聚焦点在于：（1）领域大模型的工程化和自动化构建；（2）Agent for Agent，即构建智能体的智能体的构建，让“人人尽享”仍然是我们主要的追求目标。这两点都得益于我们在构建软件开发领域和数据分析应用领域的智能体的一些经验积累。在产业特点上，我们将聚焦工业制造领域的行业智能体的客户共创。

提升人才密度主要针对一线团队和AI团队。一线团队主要就是我们代表处的铁三角，客户经理、解决方案经理和交付经理，我们基本构建了能够支撑组织运营的L2C和ITR等流程管理体系，但流程和规则，只能确保组织运作的下限，支撑经营结果不差，而我们需要规模发展，产品竞争力可以支持我们更快的收入增长就不能仅仅依托流程的运作，而需要一个“嗷嗷叫的”一线铁军。我们亟需提升一线团队的“人才密度”，即提升一线组织中优秀人才的占比和集中程度。首先，我们要从内部团队挖掘可以充实到一线的高潜人才，我们认为学习能力、好奇心、韧性以及复杂问题的解决能力，更甚于一线的实操经验，未来公司提拔的高级主管必须有一线打胜仗的经历。其次，要招聘能力比现有团队都强的人才，我们很多主管如果找到更强的接班人，你可以做“政委”的工作，让新进的人才在你们的有力支持下，可以“心无旁骛”发挥他们的强项以及更好的融入组织，你也是大功臣。最后，要提升一线的岗位级别和拉开回报差距，代表和高级客户经理的职级可以拉到VP相当，就看他们的经营结果贡献，我们以能定级、以级定薪、以绩定奖，而大部分的回报要跟绩效挂钩，而这个回报要有相当的市场竞争力。

我们的AI团队一直是缺人的，真正科班出身即AI相关专业毕业的员工还不够（怎么会够呢？），所以我们还要花大精力提升AI团队人才密度。我们会支持高潜的员工去读在职或定向培养的AI博士，公司会为你们提供基础保障，你们可以把工作中的问题在你们读博过程中一并研究。我们也希望通过你们或者其他渠道建立跟对口高校研究团队的长期合作关系，他们负责技术研究，我们负责工程落地。产品的含“AI”度高了，这个工作的迫切性就来了。当然，我们仍然需要招聘优秀的AI人才加入我们的队伍，2026年我们先预留20个HC预算给AI团队，在北京因为竞争激烈，我们不一定能招到人，我们可以到南京或者成都这些有研发组织的地方招人。我们的AI团队还是要以经营结果来牵引能力建设和产品研发，要在客户的业务场景中，努力解决真正的问题，“茶壶里面的饺子”公司是不认可的。

我们还有一个重要的HR工作就是提升干部成熟度。过去我们决定干部以内生为主，就是给大家创造成长的机会，但这几年也付出了很大的代价，你们总得“成熟”起来去“担负起”重任。公司会成立专项组去推动这个事情。对干部而言，业绩是入场券、能力是放大器、价值观是粘合剂而品德是生死线，干部成熟度最快的提升方法，就是“战场上见”。无论是被动还是主动，我们还是要明确打几场漂亮的仗，干部要打仗证明自己，组织当然会提供保障，但胜利无定则，关键还在干部本人。

2025年，对数睿数据是转折之年，我们下定决心全面拥抱AI，重构产品核心能力，聚焦服务重点客户，并为此我们可能放弃了一些客户订单、或者我们在一些客户需求响应上，有所怠慢，甚至也影响了我们部分商业目标的达成，但所有的选择都是为了更美好的未来，我们相信是值得的。这一年走来，非常不容易，但我们比以往都更加笃定、更加踏实，和更加憧憬美好。首先，还是要感谢我们的客户，成就客户是数睿数据的文化之根。越来越多的80后、90后走到高管的岗位，甚或开始接班，他们锐意进取、敢于打破常规，渴望通过数智化能力特别是AI能力改进产品工艺、提升单位人效、提高决策效率以及优化产业布局等，风险和收益是成正比的、有投入才能有回报，感谢客户给了我们一起面对问题、解决问题的机会。你们接受了我们的不完美、容许我们犯错，我们定当不辱使命。其次要感谢我们的员工和他们的家人，我们风雨同路不离不弃，相信“相信”的力量。很多员工为支撑公司的转型，真是“干一行、爱一行、专一行”，从硬件转软件、从软件转AI，每次转型都很成功，心中有梦，就会不畏艰难，自身强大，就会不惧挑战。感谢你们为公司付出的一切。当然家人支持也很重要，我听说过很多“理解”的故事，也曾“感动泪流”，无以为报，唯有“把事情做好”让他们成长和获得才能“聊表心意”。最后还是要感谢我们的合作伙伴和朋友们。今年见过好多银行的领导，他们对产业如数家珍，也很理解我们这种科创型公司的痛点，并且竭尽全力为我们提供好的解决方案，感谢你们。我参加过许多投资人组织的活动，既收获了知识、也收获了客户。正是多方力量不遗余力的鼎力支持，才有数睿稳定发展的一年，感谢你们。这一年还有很多朋友，给过业务、资金和机会等各种帮助，我定铭记于心。

满眼生机转化钧，天工人巧日争新。2025年即将过去，回望这一年，我们深刻感受到“大模型”对产业和生活都开始产生“不可估量”的影响，这次AI革命比之前的互联网革命要带来百倍甚至千倍的影响，所有行业将被重新定义、所有角色将被重新塑造。我们所处的软件行业、我们所服务的客户也都会发生巨大的变化，身处这样一个充满想象力的新时代，我们唯有加倍努力，把AI的能力（天工）和人类的智慧（人巧）有效融合起来，才能在日新月异的时代保持活力。“江山代有才人出，各领风骚数百年”，我们立当一领风骚。

最后，衷心祝愿大家在新的一年里，身体健康、工作顺利、阖家幸福、万事如意！祝愿我们的事业蒸蒸日上，再创辉煌！

穆 鸿

二零二五年十二月三十一日