近日，江苏省工业和信息化厅正式发布2025年信息技术应用创新典型解决方案（应用案例）和领先实践项目名单。数睿数据凭借其创新成果——《基于主动数据治理技术的企业数字化转型数据工程解决方案》（以下简称“数据通”）成功入选，标志着其在推动企业数据智能化应用与价值释放方面获得了权威认可。

在当前数字化转型的深水区，企业虽积累了海量数据，却普遍面临数据分散、治理效率低下、分析应用门槛高等痛点。数睿数据“数据通”产品正是针对这一系列挑战，通过“AI驱动”和“主动数据治理”为核心重塑企业数据治理与应用新范式。

数据通解决方案：

为什么说“数据通”彻底改变了传统数据使用模式？其核心思路是融合智能问数Agent与行业专家知识库，最大程度降低数据从获取、治理到分析应用全链路对人的依赖，推动企业从“被动响应式治理”向“主动需求驱动式治理”的转变，降低使用门槛、提升处理自动化、提高数据治理和使用效能。

数据通以数据工程智能体为牵引，构建数据使用新模式。Data Agent 可自动识别用户需求，并根据需求类别给出相应的反馈：

• 面向IT人员，通过主动治理Agent与专家库构建，将复杂的模型设计、规则配置与数据清洗转化为可沉淀、可复用的智能资产，显著提升治理效率与质量；
  

• 面向业务人员，则通过智能问数、分析及大屏生成等Agent，支持以自然语言直接获取数据洞察，并一键转化为可视化应用，实现即时决策。

这一设计真正打破了技术门槛与职能壁垒，让数据在“治理可控”与“使用敏捷”之间实现闭环，驱动全员高效用数。

三个核心场景：

（1）智能取数：一句话，轻松获取所需数据

以自然语言交互为核心，用户只需像日常提问一样输入指令（例如“帮我对比一下华东和华南区本季度的销售额”），即可轻松发起数据请求，无需任何技术背景。系统通过智能问数Agent精准理解用户的业务意图，并自动判断数据现状，提供数据提取结果，快速进行数据分析，生成图表并提供数据解读。智能问数消除了传统取数过程中SQL、表结构等技术壁垒，让业务人员能够像使用搜索引擎一样便捷、自主地获取数据，大幅降低了数据使用门槛。

（2）AI驱动数据治理：从“先治理后使用”到“按需治理，即时满足”

当系统判断所需数据不可用时，会主动触发“治理Agent”，而非将问题抛回用户，这是“数据通”方案的革命性突破。依托内置的行业专家库（涵盖模型、规则、算法等），能自动推荐数据关联模型、智能构建字段映射规则，并自动生成数据清洗、转换（ETL）任务，主动填补数据缺口。治理完成后，结果自动返回给用户。降低了治理的专业门槛，提高治理效能。

（3）自然语言交互的智能用数：从洞察到数据应用的“零距离”转化

在数据分析阶段，“数据通”让业务人员能更快得到分析结果，不仅能生成可视化图表，更能提供趋势判断、异常归因等深度解读。通过“大屏Agent”，任何分析结果都可一键智能生成交互式数据大屏、专业看板或报告，将临时性的数据查询固化为可共享、可复用的“数据产品”。这让决策支持得以即时呈现，极大地提升了数据故事的感染力和决策效率。

赋能企业高效释放数据潜能

数据通解决方案改变了企业内不同人员的数据应用模式与流程，让所有人借助一个平台、一个Agent窗口快速实现数据需求，将数据工作从“依赖少数专家的被动响应”转变为“全员可参与的主动服务”，让企业能够快速将原始数据转化为精准洞察与决策行动，更快享受数据带来的业务价值。

基于主动数据治理技术的企业数字化转型数据工程解决方案，为企业带来多重显性价值：

• 实现从“成本中心”到“增长引擎”的范式跃迁：彻底改变数据应用的底层逻辑，将数据从被动管理的“成本项”，转变为主动驱动业务创新与增长的“核心动力”。

• 构建具备“自生长”能力的动态数据体系：通过AI驱动与主动治理，让数据系统在使用中持续自我优化与完善，形成“越用越智能、越用越有价值”的良性循环，告别静态、僵化的数据仓库。

• 推动决策进入“分钟级闭环”与全员赋能时代：业务决策从“天级响应”提速至“分钟级闭环”，并赋能一线业务人员自主完成从取数、分析到应用生成的全过程，真正实现数据驱动的组织协同。