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面临挑战
业务数据分散在多系统,企业人员找数慢、分析难,需求排期长,业务响应滞后,
数据团队负担重,重复取数消耗精力,业务洞察与决策低效

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产品架构
基于数据通平台,持续构建专家知识库体系,通过主动数据治理完成模型自动映射和智能推荐,自动完成数据加工处理,降低数据治理门槛。
智能问数Data Agent 支持对话式取数和分析,多轮追问实现问现状、问原因、问趋势,强化业务数据洞察。
能力体系
支持多源数据集成对接,从数据规划、专家库、主动治理实现一站式数据资源管理,打造整合、治理与分析应用的全栈数据工程能力。
上层数据应用可通过智能问数实现对话式数据查询分析,借助AI智能生成数据大屏与报表,满足多种业务分析应用场景。
产品能力
数据通平台,基于主动数据治理与智能问数Data Agent,构建「取数-治数-用数」三位一体架构的核心支撑。
平台秉持主动数据治理理念,具备强大的多源数据融合能力,为数据治理、数据分析应用搭建提供全链路标准化底座,打通数据采集至价值释放完整链路。
01
专家库
专家经验提升数据治理能力
02
主动数据治理
提供自动化率、降低实施成本
03
智能问数
自然语言描述需求,快速获取业务洞察
04
数据规划
对数据资产进行整体规划
05
数据运维
自动化采集监控提高运维效率
06
数据资产管理
全生命周期数据管控
专家知识库可以为数据治理、应用提供业务专业知识和经验。通过专家知识库降低数据治理实施门槛和运维投入,持续积累领域知识减少数据运维投入,可实现数据驱动的决策制定、业务流程优化和组织学习能力的提升。
预约演示
传统数据治理是一种被动的治理方式,治理工作效率低。而主动的数据治理方式,它能够自动盘点全域数据,结合专家规则、知识库和机器学习技术,自动化数据治理流程,主动分析、优化、利用业务数据,快速响应业务数据变化。
预约演示
智能问数主要依托自然语言交互与知识库复用,面向业务人员提供低门槛的自助用数能力。支持数据一键查询,贯通描述性、诊断性、预测性、指导性分析,并智能生成分析报告,大幅降低企业用数门槛。
预约演示
数据规划主要设定整个企业的战略规划以及相应遵循的一些标准流程以及组织规划等,设定支撑的业务领域规划,以及数据中心数据的分层分域规划。
预约演示
数据运维中心在平台中不仅提供实时监控与预警功能,保障数据安全和可靠,还负责流程管理与优化的任务。此外,它还提供技术支持与维护,确保平台的稳定运行,最终助力用户实现更高效的数据治理。
预约演示
数据资产管理可实现全过程数据资产管控,为组织提供可信、准确和全面的数据支持。它为平台提供统一的数据标准、流程和策略,确保数据质量、安全和可用性。
预约演示
业务价值
数据通平台,从专家库、主动数据治理、智能问数到数据一体化运维,加速业务经验和知识积累,增强数据能力提升业务效能
智能问数
对话式业务洞察与即时决策

引入自然语言交互的“智能问数”能力。业务人员无需掌握SQL或复杂报表查询,直接用自然语言提问,系统即可自动关联多源数据,秒级输出量化分析结果、风险预警及处置建议,让数据真正成为辅助业务决策的“智能助手”。

更低门槛与低成本
加速数据使用

通过无代码配置界面和自助式数据分析工具,大幅降低了数据应用开发与数据探索的技术门槛。让非技术人员和业务人员也能深度参与数据治理与分析,低成本、高效率地完成数据应用,加速将海量数据转化为业务知识,释放数据价值。

通过主动数据治理
加速治理效率

通过采用主动数据治理策略,提高了数据治理的效率,保证了数据的一致性和可靠性,为后续开发奠定了坚实的基础;

在有效积累和建立行业模型知识库后,实现缩短数据治理时间 90%以上。

保障数据
实时/准确/安全和高质量

数据通通过全面的数据采集汇聚机制和先进的数据治理技术,确保了数据的实时性、准确性和安全性。
通过多层次的安全防护策略,保护敏感信息免泄露的风险,大幅减少数据使用问题。

客户案例
数据治理/企业数智化转型案例与实践参照
打造医疗领域专家库 为多家医院实施主动数据治理
对照省级平台测评标准和业务需求,具体化数据服务与管理功能,构建本地化数据治理体系。
  • 数据治理
  • 资产管理
  • 医疗数据
案例详情
园区环保数据治理平台
将smardaten数据底座作为全新的集成模块——环保数据管理底座,当前已在沧州、福鼎、青岛等地区园区智慧环保项目中进行部署交付
  • 数据治理
  • 资产梳理
  • 系统集成
案例详情
全方位的技术与服务优势,助您快速挖掘数据价值
12年+
大数据技术沉淀
30+
行业领域覆盖

技术专利:

30+

辐射中大城市:

100+

服务中心:

10+

服务商伙伴:

500+
数据安全
多样化部署
自主可控
技术积累
行业实践
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