全生命周期数据治理能力，打造政务平台数字化底座

一、需求背景

政务数字化转型发展的大趋势下，特别是这些年频繁的信息化建设，政府部门的数据量积累呈爆发式增长，数据来源和形式也更加多元化。这些数据如何实现洞察并挖掘数据价值成为未来要解决的重要难题。但是当下数据建设却面临多个挑战：系统林立、数据分散，数据不准确、不可信、标准不统一、不合规等质量问题严重，数据安全存在隐患等。这些问题的存在必然会对上层业务应用、政务治理决策产生关联的影响，因此政府各部门近年来越加重视政务数据治理的建设。几乎所有的政务数字化项目都不可避免的需要数据资源管理和数据治理能力，以实现政务数据的规范化、标准化管控。

某AI人工智能企业，专注在AI技术应用场景，但近年来面向政府的业务越来越多的需要底层数据治理的能力，这是客户暂时不具备的能力，面对这些业务需求，客户通常选择外包给专业的数据管理合作伙伴，或者干脆放弃这类项目资源，但市场的不景气、业务营收压力大的情况下，该客户也不得不重视数据治理这块缺失的能力。于是选择采购数据治理平台进行集成。

在了解smardaten是基于大数据底座的应用构建平台，数据治理能力较为完善，叠加无代码应用场景快速构建能力，能够满足绝大多数的政务数据管理需求，因此借助smardaten打造一套政务数据治理平台。

二、解决方案

smardaten大数据底座自带数据治理能力，包含数据标准、数据质量、数据集成、数据安全、数据连接、数据服务以及完善的数据资产管理能力，且平台中各个模块能力是可分可合的，通过无代码应用构建可实现将各模型进行重组、分类，形成新的数据治理框架。

结合客户对数据治理产品集成要求和过往项目需求理解，用smardaten的组件和能力搭建标准化数据中台，形成面向客户的独有数据治理平台。融合客户AI技术优势能力，满足政务数据治理需求的同时，还能通过无码化方式快速构建AI的业务管理场景。

三、功能场景

1、数据治理大屏：

支持图层元素拖拽叠加和内容组合，配置固定的数据治理管理模块，将未来接入的数据自动处理和分析展示，无需代码即可快速完成一张个性化数据治理大屏，让大数据服务及管理一目了然。

 2、数据集成管理：

平台预置上百个算子，包括ETL算子、质量算子、安全算子、流程算子等，全流程无码化数据处理，屏蔽底层物理技术差异。

3、数据质量管理：

支持表级和字段级配置，可进行波动性、时效性、完整性、一致性、规范性、准确性的规则配置，按需稽核自动输出质量报告。

 4、数据标准管理：

建立数据标准是数据治理的基础，标准属性包括基础、业务、技术、管理四类属性，平台内置开箱即用的百余组通用数据标准，方便用户快速应用。

 5、数据安全管理：

支持数据安全级别、安全规则、密钥的管理，可依据数据的安全属性进行安全保护策略制定。

 6、数据服务：

基于可视化的API配置界面，无需写代码即可以快速配置交换共享场景、数据开放场景等，将治理过后的数据开放成标准化接口向第三方开放。

 7、数据治理页面组装：

通过无代码应用构建工作台，将数据治理各个所需模块进行快速集成组装，并按需求进行快速调整，实现个性化的数据治理平台搭建。

四、应用价值

此次数据治理平台由于90% 以上功能皆由smardaten自带的工具能力组装而成，因此在一周之内完成了基本平台的搭建，剩余的小部分功能需求由研发进行二次定制开发集成实现。同时，该数据治理平台并非固定的不可变系统，通过无代码装配能力，在未来项目交付中，支持按照不同项目需求进行分割、功能调整、重新组装，作为灵活多变、可拆可合的数据治理工具集，满足绝大多数的政务数字化项目交付。

基于smardaten大数据底座能力打造了客户定制化的自有大数据治理平台，帮助客户快速灵活地设计装配出数据中台产品及内部管理系统，在后期能够助力客户快速按照需求，装配出满足市场的数据治理应用。以数据资产为核心，满足了大多数政务项目中对数字资产管理、数据标准化治理的能力需求。未来可助力客户实现低风险进行业务演进，快速扩张政府业务范围。