某大型通信服务企业是国内领先的通信技术综合服务商,长期深耕通信网络建设与维护、政企数字化解决方案等领域。其人工智能研究院作为集团“云改数转”战略在垂直行业落地的重要支撑部门,致力于为政务、工业、金融、能源等行业提供融合人工智能、物联网及大数据的数智综合解决方案,聚焦智慧园区、工业互联网及智能运维等专业领域。
该研究院团队规模约30至40人,计划年内扩编至60至80人,将辐射集团内约200名相关用户。其业务来源兼具主动开拓与内部协同——一部分由自身售前团队获取,另一部分则来自集团其他业务部门带回的商机,由其进行开发交付,这使得研究院成为集团内AI能力与解决方案的核心枢纽。
然而,正是这支被寄予厚望的核心团队,在从传统弱电智能化向AI驱动的数字化解决方案转型过程中,遭遇了始料未及的瓶颈。
研究院的核心成员多出身于传统弱电智能化领域,在转型为数字化解决方案提供商的道路上,主要面临四重困境:
售前能力薄弱,赢单率低下。 团队在面对需要快速呈现的数字化项目时,缺乏高效构建数据可视化、交互式原型的软性能力。售前方案长期停留在PPT和口头描述层面,难以让客户直观感知产品价值,导致竞标时信任度不足、赢单率持续低迷。一个原型的生成往往需要3至5天,响应速度严重滞后于市场需求。
项目资产零沉淀,重复劳动严重。 项目交付模式为典型的“一次性工程”——完成后即宣告结束。所有的行业知识、定制化开发代码等数字资产零散保存,甚至高度个人化,未能体系化沉淀为可复用的解决方案或组件库。每一个新项目都近乎从零开始,研发成本居高不下,优秀解决方案无法实现规模化复制。
技术能力与战略目标错位。 团队的战略目标是成为AI与数字化解决方案提供商,但能力结构严重偏向硬件集成与后端技术实施。在“将业务需求快速转化为数字化应用”这一核心环节存在巨大能力缺口,战略转型缺乏核心工具平台的支撑。
团队文化与转型方向冲突。 团队存在深厚的“技术实施思维”,习惯于响应明确需求进行开发,而非主动用数字化工具去定义、塑造和演示业务方案。这种思维模式与面向市场、引领客户需求的新定位产生了根本性冲突。
转型迫在眉睫,但靠自身力量破局,周期太长、成本太高。研究院亟需一个能够补齐短板、快速见效的合作伙伴。
基于研究院在售前演示能力薄弱与项目知识资产零沉淀两大核心困境,数睿数据与客户展开了深度的需求对接与方案沟通。通过现场演示smardaten的AI生成原型效果,并针对算力对接、源码交付、智能体融合等关键议题进行技术答疑,双方逐步确立了“产品融合、运营赋能、业务协同”三大合作方向。
在产品融合方面,smardaten 提供AI生成应用能力,满足政企项目售前“快速构建可交互原型”的核心需求;知识商超则作为资产沉淀载体,收录标杆项目的解决方案模板与可视化组件,逐步形成客户专属的解决方案资产库。
在运营赋能方面,数睿数据为客户提供了产品操作手册、售前演示话术模板等全套基础物料,并定制输出《AI生成原型售前赢单案例集》等专项物料。同时协助构建覆盖“工具操作—场景化原型生成—资产上架与二次配置”三层次的认证培训体系,通过“集中培训+线上社群+一对一辅导”的混合模式,快速实现了对全集团约200名售前、产品、解决方案人员的大规模能力覆盖。
在业务协同方面,双方形成了清晰的“能力共生”模式——基于客户在智能体业务上暂不投入的战略决策,数睿数据主动补位承接相关能力建设;在无需源码交付的标品层面,由数睿数据直接承担交付工作,将交付能力无缝嵌入客户从售前到项目落地的全链条。
在商务模式设计上,双方创新性地采用长期订阅合作模式,合同中引入平台活跃度指标(月活用户数、应用构建数量等),将客户“持续使用”与数睿“持续服务”双向锁定,形成了健康的合作闭环。
产品部署完成后,数睿数据团队随即开展核心部门的产品培训及AI融合逻辑培训,并基于高层推动的“集团化纳入”共识,成功实现了跨部门、大规模的集团性宣贯,为平台在集团内的规模化推广奠定了坚实基础。
在合作推进过程中,数睿数据与研究院共同探索出两套可复制的核心方法论,成为平台快速落地推广的“双引擎”。
方法一:知识商超驱动的资产沉淀与规模化复用。 研究院长期面临“做完即结束”的知识流失困局。数睿数据将smardaten平台的知识商超功能定位为解决方案资产的“数字化货架”,协助客户将标杆项目成果标准化上架。未来,其核心产品标杆解决方案将完成标准化复刻并上架知识商超,支撑其“百城落地”的规模化复制战略。这一机制让知识资产从“个人经验”变为“组织能力”,从“一次性交付”走向“可持续复用”。
方法二:分层赋能培训体系。 数睿数据协助研究院构建了覆盖“工具操作—场景化原型生成—资产上架与二次配置”三个层次的培训体系,结合“集中线下培训+线上答疑社群+一对一辅导”的混合模式,快速实现了从“不会用”到“用起来”再到“用得好”的能力跃迁。
经过数月的深度合作,数睿数据赋能研究院取得了可量化的阶段性成果:
售前能力质的飞跃。 AI快速生成原型的能力让售前团队告别了纯PPT演示的时代。过去需要3至5天才能完成的原型生成,如今缩短至1至2小时,且支持现场修改、交互演示,客户信任度与沟通效率大幅提升。据客户反馈,二次沟通率从原来的30%以下提升至50%以上。
资产沉淀体系从无到有。 知识商超已沉淀了多个核心场景模板与组件,新项目售前准备成本降低50%以上。标杆解决方案的标准化复刻,为后续规模化复制奠定了工程化基础。更重要的是,这一机制从根本上改变了团队的工作模式——从“做完即结束”转向“做完即沉淀、沉淀即复用”。
组织能力全面激活。 平台目前已在集团范围内覆盖约218名用户,其中售前与产品经理是高活跃群体。研究院计划年内将团队扩编至60至80人,并已明确要求全员使用平台。通过将月活用户数等指标纳入考核,既保障了平台的实际使用效果,也无形中形成了对团队能力提升的倒逼机制。
业务模式战略升级。 研究院与数睿数据形成了清晰的“共生模式”:研究院主导市场拓展与核心算法研发,数睿数据承接智能体业务与规模化交付需求。这种“售前+销售+我方交付”的协作闭环,有效弥补了客户研发资源的短板,使其能够以更轻量化的方式快速响应广阔的市场机会。
高层认可与战略升维。 值得关注的是,在合作推进期间,项目关键决策人何总已从部门负责人升任为事业群副总裁,分管77条AI产品线。这一职位晋升虽系综合因素使然,但其成功推动并确立此次关键战略合作,无疑是其战略眼光与执行能力获得集团高度认可的重要佐证。
从2025年10月首次接触到12月正式签约,再到2026年1月产品部署与集团培训全面铺开,数睿数据与研究院在短短三个多月内完成了一次从“能力互补”到“战略共生”的高效合作跨越。
这一案例印证了一条清晰的路径:对于正在从传统集成向AI驱动的数字化产品与解决方案平台转型的企业而言,选择一个能同时补齐“售前能力、资产沉淀、交付产能”三大短板的生态伙伴,远比单枪匹马转型更加高效可靠。
数睿数据不仅提供了基于AI的技术底座,更以灵活的商务模式、系统化的培训赋能体系和全链条的服务能力,深度嵌入客户的业务价值链。当客户的业务运行、资产增长和战略扩张都与平台深度关联时,合作便超越了传统甲乙方关系的边界,走向了共创数字未来的共生之路。
正如客户一位售前人员所言:“你们的产品对于面向市场的我们来说,很有帮助。”这句朴素的话,或许正是数睿数据赋能价值最有力的注脚。