数字化转型背景下的数用一体化

1.企业数字化转型的挑战与机遇

在数据驱动时代，企业数字化转型浪潮汹涌澎湃，既面临着诸多挑战，也孕育着无限机遇。

数据孤岛是许多企业亟待解决的问题。不同部门、不同业务系统间的数据难以互联互通，形成了一座座“数据孤岛”，导致数据资源无法有效整合与利用，降低了数据的价值。

业务敏捷性不足也是一大挑战。市场环境瞬息万变，客户需求日益个性化、多样化，而传统的业务流程和系统架构往往过于僵化，难以快速响应市场变化，使得企业在竞争中处于被动地位。

数据安全问题同样不容忽视。随着数据量的爆炸式增长，数据泄露、数据篡改等风险日益加剧，一旦发生数据安全事故，将给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。

但数字化转型也为企业带来了前所未有的创新机遇。大数据、人工智能等技术的应用，使企业能够精准洞察市场需求，为客户提供更加个性化、定制化的产品和服务，从而提升客户满意度和忠诚度。数字化转型还能优化企业内部管理流程，实现资源的合理配置和有效利用，降低运营成本，提高运营效率，为企业开拓新的业务领域和市场空间提供了有力支撑。

2.引出数用一体化概念

在企业数字化转型的过程中，为了应对上述挑战并抓住机遇，数用一体化概念应运而生。

数用一体化，简单来说，就是将数据与应用紧密结合，实现无缝衔接和有效协同。在传统的企业运营模式中，数据往往分散在不同部门和系统中，难以发挥其最大价值，而应用系统也相对独立，难以满足业务的快速变化和复杂需求。数用一体化通过构建统一的数据平台和应用框架，打破了数据孤岛，使数据能够实时、准确地支撑业务应用的运行和发展。

数用一体化让数据不再是孤立的资源，而是能够驱动业务发展的核心动力。它使得企业能够快速响应市场变化，灵活调整业务流程，提高业务决策的准确性和效率。同时，数用一体化还能促进企业内部各部门之间的协作与沟通，提升整体的运营效率和竞争力，为企业的数字化转型提供了有力保障。

数用一体化的内涵解析

1.数据与应用融合的必要性

在传统模式下，数据与应用分离带来了诸多问题。数据往往分散在不同部门和系统中，形成“数据孤岛”，难以被有效整合利用。比如在金融领域，仅依靠单一渠道数据评价主体特征具有片面性，而不同渠道的数据又难以有效融合。业务系统也各自为政，导致数据重复采集、用户重复填报信息等问题，既增加了成本，又降低了用户体验。

数据与应用融合至关重要。它能够打破数据孤岛，实现数据资源的统一管理和有效利用，使数据发挥出更大的价值。融合后，数据能够及时、准确地传递到各个业务应用中，为业务决策提供有力支持。业务应用也能更好地利用数据资源，快速响应市场变化，满足用户需求，从而提升企业的整体运营效率和市场竞争力。只有实现数据与应用融合，企业才能在数字化转型的浪潮中更好地抓住机遇，迎接挑战。

2.数用一体化对企业运营效率和竞争力的意义

数用一体化能从多方面提升企业运营效率和竞争力。

在数据利用效率方面，数用一体化构建的统一数据平台，能将分散的数据进行集中管理、清洗和整合，让数据变得规范、准确、可用。企业无需再从各个渠道重复采集数据，节省了时间和人力成本，同时也避免了数据不一致带来的问题。

在业务敏捷性上，数用一体化使得业务应用能够快速获取所需数据，并根据数据变化及时调整业务流程和策略。当市场需求发生变化时，企业可以迅速做出反应，推出新的产品或服务，抢占市场先机。

数用一体化还为实现数据驱动决策提供了有力支撑。企业能够通过分析海量数据，精准洞察市场趋势、客户需求等，为决策提供科学依据，减少决策的盲目性和风险性。数据不再是可有可无的资源，而是成为企业决策的重要依据，让企业在激烈的市场竞争中更具优势。

数用一体化与传统模式的对比优势

1.减少数据孤岛现象

在传统模式下，企业内部各部门、各业务系统间的数据相互独立，难以共享与复用，形成了众多数据孤岛。而数用一体化通过构建统一的数据平台和应用框架，有效打破了这一困境。

数用一体化平台能够连接企业内各个数据源，无论是业务系统数据、物联网数据，还是外部第三方数据，都可汇聚到统一平台。它运用先进的数据治理技术，对数据进行清洗、整合和标准化处理，使来自不同源的数据能够相互兼容。在数据存储方面，采用分布式数据库等技术，实现数据的集中存储与管理，方便数据的查询、分析和利用。数用一体化平台还提供了强大的数据共享和交换机制，各部门、各业务系统可根据权限实时获取所需数据，真正实现数据的互联互通。

如山西路桥集团打造的数字一体化管理平台，运用多项信息化技术，聚焦数据治理，为大型国有基建企业的数字化转型提供了范例，有效解决了信息孤岛问题，使项目投建施运、人财物管理等业务得以协同。

2.提升应用开发速度

数用一体化在应用开发方面展现出明显优势，能大幅提升应用开发速度，压缩开发周期，提高开发效率。

传统的应用开发需要经历需求分析、设计、编码、测试等多个复杂环节，且各个环节之间衔接紧密，任何一个环节出现问题都可能影响整个项目的进度。而数用一体化平台，尤其是基于低代码或无代码开发技术的平台，提供了大量可复用组件、模板和接口，开发人员无需从零开始编写代码，只需通过简单的拖拽、配置等操作，即可快速构建出应用功能，简化了开发流程。

以汇智智能为例，在承接某省会城市129项功能的城市大脑建设项目时，传统开发方式需要100人干9个月，而借助数睿数据的无代码平台，最终仅用3个月便完成了任务，充分证明了数用一体化在提升应用开发速度方面的强大能力。

3.优化业务流程

数用一体化通过数据支撑，能有效优化企业业务流程，提高业务运行效率。

在传统模式下，企业业务流程往往存在环节繁琐、信息传递不畅等问题，导致业务处理效率低下。而数用一体化平台能够实时采集、整合和分析来自各个业务环节的数据，为业务流程的优化提供科学依据。企业可根据数据分析结果，发现业务流程中的瓶颈和低效环节，对流程进行精简、重组和自动化改造，使业务流程更加顺畅、有效。

如某大型制造企业在数字化转型过程中，通过建立全新的财务分析和报告系统，实现了业务和财务数据的实时集成与共享，优化了业务流程，提高了决策效率和准确性。数用一体化还能帮助企业实现业务流程的动态调整，当市场需求发生变化时，企业可迅速根据数据反馈调整流程，快速响应市场变化，提升企业的竞争力。

实现数用一体化的关键技术和实践方法

1.数据中台的作用

在数用一体化进程中，数据中台扮演着至关重要的角色。它是连接数据与应用的桥梁，能够有效完成数据采集、处理、存储和共享等一系列任务。

数据采集方面，数据中台可连接企业内外部各种数据源，如业务系统数据、物联网数据、第三方数据等，将分散的数据汇聚起来。处理时，运用先进的数据清洗、转换和整合技术，对数据进行标准化处理，消除数据不一致等问题，确保数据质量。存储上，采用分布式数据库等技术，实现数据的集中存储与管理，提供有效的数据查询和分析能力。共享环节，数据中台构建了完善的数据共享机制，各部门、各业务系统可根据权限实时获取所需数据，打破数据孤岛，实现数据的互联互通，为业务应用提供及时、准确的数据支撑，助力企业更好地实现数用一体化。

2.低代码/无代码开发的助力

低代码/无代码开发是推动数用一体化进程的重要力量，它能简化应用开发流程。

低代码/无代码开发平台通过可视化的交互界面和拖拽式操作，让开发人员无需编写大量代码，即可快速构建应用功能。平台提供了丰富的可复用组件、模板和接口，开发人员只需根据业务需求进行简单的配置和组合，就能实现复杂的应用逻辑。这使得应用开发不再受限于专业开发人员，业务人员也能参与其中，根据实际业务需求快速搭建应用，缩短了应用开发周期，降低了开发成本。低代码/无代码开发还能提高应用的灵活性，当业务需求发生变化时，可以迅速进行调整和优化，快速响应市场变化，加速数用一体化的落地，让数据更好地服务于业务。

3.数据治理的重要性

数据治理是保障数用一体化顺利推进的关键环节，在保障数据质量、安全和合规方面至关重要。

数据质量是数用一体化的基础。数据治理通过制定数据标准、建立数据质量管理体系等措施，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，为业务应用提供可靠的数据支撑。数据安全方面，随着数据量的不断增加和数据价值的提升，数据安全问题日益突出。数据治理通过实施严格的数据访问控制、数据加密等措施，有效防止数据泄露、篡改等风险，保障数据的安全。数据合规也是不可忽视的，在相关法律法规日益完善的背景下，数据治理确保企业数据处理活动符合法律法规要求，避免因数据违规带来的法律风险，为数用一体化营造良好的环境，让企业在合法合规的前提下充分发挥数据的价值。

数睿数据在数用一体领域的业务布局和核心优势

数睿数据smardaten的“数用一体化”能力，核心在于将数据管理与应用开发这两个传统上相对独立的领域，在同一个平台上进行了深度融合与闭环设计。

smardaten 数用一体架构中包括多个能力域：数据管理模块、数据分析可视化模块、无代码应用开发模块与AI智能应用能力。这就像不仅为你建好了原材料仓库（数据管理），还直接在仓库边开设了一个高度自动化的加工厂（应用开发），让原材料能够被快速、精准地加工成各式各样的成品（业务应用）来满足实际需求。

具体来说，这种能力主要体现在以下几个层面：

(1）数据层面：统一管理与高效供给

要实现“数用一体”，首先需要将数据有效地管起来，并准备好被使用。

• 全域数据资产管理：smardaten通过其数据底座，能够帮助企业汇集来自各个业务系统的数据资源并进行统一管理。这就好比为企业的所有数据建立一个统一的“资源池”，为后续的数据应用打下了坚实的基础。

• 主动数据治理与智能化：平台致力于构建主动数据治理能力，确保数据在产生之初就被治理，并且治理后即可复用。这种“产生即治理，治理即可用”的机制，为上层应用提供了高质量、可信赖的数据“燃油”。

(2)应用构建层面：基于数据快速创造价值

当数据准备就绪后，smardaten的核心能力在于如何基于这些数据快速构建应用。

• 无代码组装式开发：平台允许用户通过无代码的方式，像搭积木一样快速构建应用。无论是表单、业务流程还是复杂的交互逻辑，都可以通过配置完成，这极大地降低了将数据想法转化为实际应用的门槛。

• 数据驱动的应用构建：这是“数用一体”的关键。在smardaten上构建的应用，其数据模型与底层的数据资产是天然打通的。应用在使用过程中产生的新数据，也能反过来沉淀为新的数据资产，形成一个 “应用促数据，数据养应用” 的良性循环。

（3）平台闭环：实现数据与应用的融合飞轮

smardaten的“数用一体化”不仅仅是将数据和应用放在一起，更重要的是让它们之间产生积极的化学反应。

• 从数据到应用的直接转化：平台通过数据通等组件，实现一站式数据资产管理，并支撑上层应用的开发。这意味着企业可以基于统一治理好的数据，快速构建出各类业务应用，如数据分析大屏、业务管理系统等。

• 从应用反哺数据资产：在应用被使用的过程中，会产生新的业务数据。这些数据能够被平台自动回收、治理，并再次沉淀为可复用的数据资产。这样就形成了一个 “数用一体”的闭环，数据和应用不再是单向的供给关系，而是双向的滋养关系。

(4)智能增强与业务赋能

smardaten还将AI能力注入到“数用一体”的闭环中，让其运行得更智能、更高效。

• AI驱动的智能体（Agents）：平台通过SWE Agent（软件工程智能体）、Data Agent（数据智能体）等，将AI能力贯穿从需求到运维的软件全生命周期，以及数据的分析与洞察过程。例如，Data Agent可以帮助实现智能取数与智能问答，甚至进行根因分析和趋势预测。

• 赋能业务专家：通过自然语言描述或上传原型图，业务人员也能快速生成应用原型或数据大屏。这使得最懂业务的人能够直接参与应用构建，AI则充当了业务语言与技术实现之间的“翻译官”和“执行者”，极大地释放了业务侧的创新潜力。

总的来说，数睿数据smardaten的“数用一体化”能力，本质上是通过统一的平台架构，打破了数据管理与应用开发之间的壁垒，构建了一个以数据为驱动、以应用为价值出口的闭环生态系统。它让数据从静态的“资源”变成了可以驱动业务创新和迭代的“活水”，同时也让应用的开发过程变得更加敏捷、智能和可持续。